Deep Learning – Teil 1: Einführung



Die Richtung dieser Aktualisierung wird so gewählt, dass der Fehler im nächsten Durchlauf kleiner wird. Im Folgenden sollen die wichtigsten Typen von Architekturen kurz skizziert werden. Die Architektur des Netzes bleibt zumindest in einfachen Architekturen konstant während des Trainings. Convolutional und Pooling Layer komprimieren somit die räumlich angeordneten Informationen und reduzieren die Anzahl der geschätzten Gewichtungen im Netzwerk. Die Datenschutzerklärung habe ich zur Kenntnis genommen.

Einführung in neuronale Netze


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